美国得州宣布进入重大灾难状态已过去一周多，但这场寒潮触发的滚雪球效应还未停止。据外媒报道，美国得克萨斯州布拉索斯电力合作公司于3月1日申请破产保护。这家曾是美国得州最大、历史最悠久、为全州超过66万用户提供电力的“电老大”，如今只能存在于历史的记忆中。
为何一场寒潮，能够直接导致得州电力危机？这与电力抢修不及时有重大关联。今年年初，中国大部分地区都遭遇了大寒潮，但是却没有停电事故。中国强大的电力技术和训练有素的电网工作人员使得中国电网在危机面前自如面对。我们还看到前沿的人工智能技术也在保障电力安全发挥越来越重要的作用。
每逢冬季寒潮来临之前，南方电网都要为“抗冰保电”做好充足准备，这是每年的大工程之一。南方冬季时常低温阴雨绵绵，这容易形成凝冻现象，进而引发“多米诺骨牌”效应。简单来说，凝冻现象大概率导致电网线路和设备覆冰，情况严重下，输电线路覆冰会导致冰闪、短路、断线甚至倒塔等问题，进而引发电力系统故障。
在1月初的最强寒潮中，南方电网累计10千伏及以上线路覆冰数千条次，每天出动超过6000人次开展防冰应急工作。
极端天气电力供应背后，是每一位电网工作人员冒着危险奔忙于变电站、线路特巡特护现场的辛劳。电力巡检工作任务重大，定期巡检能够提高故障预警效率，避免造成严重灾害，减少经济损失。但传统人工巡检也伴随极大危险，检修人员只身攀爬高架电网、身处暴风雪等极端环境中。
好在现在人工智能技术加快应用，让电力巡检有了“千里眼”。首先，电力工作人员会在寒潮来临之前完成覆冰监测装置安装等提前准备；当寒潮来临时，无人机巡检、巡检机器人、在线监测装置等AI应用大展身手，电力工作人员得以运筹帷幄，当监测到覆冰厚度存在风险时，电力人员有充足时间完成抗冰保电任务。
除了暴风雪这样的环境，森林火灾也是危害输电线路安全的主要原因。基于百度飞桨深度学习模型开发出的森林无人机，已经帮助东南亚155个林业局将森林检查范围由原来的40%扩张至100%，并且执行效率比人工检查高出200%，有效预防森林火灾的发生，进而守护电网安全。
除了天上飞的无人机，我们还有地上跑的巡检机器人。在南方电网旗下的广东电网，一个个身形可爱、喜欢“探头探脑”、勤奋工作的小机器人正守护着千万个家庭用电。基于百度飞桨深度学习平台的视觉技术，广东电网成功研发了变电站智能巡检机器人，实现对变电设备的准确检测与分析，让原有单次6小时的人工现场巡视由机器人替代，极大地降低了运维成本，提高了巡视工作的智能化水平。
除了能跑能飞的，还有坚守岗位实时守护输电线路安全的可视化监拍装置。也就是说，在输电线路上安装摄像头，实时拍摄输电线路的画面。国网山东电力与百度智能云合作的可视化监拍装置不仅可以拍照还可以直接识别出存在的安全隐患，比如吊车、导线异物、烟火、塔吊、施工机械等多类型复杂场景，检测到危险就直接给后台系统发出警报。
2020年3月8日，山东淄博一处郊区突发火灾，着火点上方是国家电网的220千伏高压线路。一但火情蔓延，后果将不堪设想。万幸的是，由百度AI技术加持的输电线路可视化监拍装置第一时间发现了这场火灾，并发出了警报，相关人员及时赶赴现场，消除了火灾隐患，才避免了一场大灾难的发生。
山东电力运检室的值班人员曾表示："如果没有可视化智能管控平台的报警，我们很难做到第一时间就发现火灾信息，更谈不上及时扑救。这次火灾要是没有得到及时控制，很大可能会对输电线路的正常运行产生影响，继而会影响居民的生活用电和工厂的生产用电等。"
在引入百度AI技术之前，国网山东电力公司部署的大多数可视化监拍装置拍照间隔均为半小时左右,采集真空期较长,识别隐患告警及时性较差,存在较大的安全隐患。引入了百度的AI技术后,现在的可视化监拍装置拍照间隔可缩短到5分钟一张,且实现图像端侧的边缘智能分析,识别隐患后立即上传,无隐患定时上传。降低设备功耗及通信成本,还大大缩短图像采集真空期,提升告警的及时性。
能达到如此实时且智能的效果，是因为百度AI提供了领先的算法模型和边云协同技术支持。其中，算法模型基于飞桨的模型压缩库PaddleSlim和端侧推理引擎Paddle Lite打造；云边协同可以随着云端样本更新和模型训练的迭代升级，来进一步优化和适配识别算法的适用场景。
百度智能云的AI技术也守护电力能源尖端技术安全中发挥作用。2020年7月15日，世界首条专为清洁能源外送而建设的空中能源走廊——国家电网青豫线特高压启动送电，搭载了基于百度AI能力打造的电网智能巡检方案，AI巡检能力实现大幅突破。青豫线每年可向河南省输送清洁电量400亿千瓦时，在百度AI能力加持下，将打造“清洁+智能”能源标杆，为社会经济创造更大效益。
“十四五”开局之年，全国各地响应中央号召加速新基建建设。在能源行业，一场轰轰烈烈的能源革命也正加速到来。作为专注对外赋能的人工智能平台型公司，百度将持续发挥领先技术优势，加速能源行业智能化升级，提速智慧能源新基建。 
