11月14日,以“千军万马新动力 中国引领全世界”为主题的2022高工锂电年会在深圳前海华侨城JW万豪酒店正式拉开帷幕。大会围绕现阶段动力电池产业链全球化战略思维梳理,产业规模升级,技术创新迭代,产能过剩,风险抵御等话题展开深度讨论。
在全球净零碳排目标的驱动下,道路交通领域加速电动化转型,电动汽车动力电池正从GWh制造迈向TWh时代智能制造。有业内分析人士称,2022年中国动力电池产量大概率将超过600GWh,2023年预计提前进入TWh时代。产业新周期下,动力电池企业在高速生产、控制成本、精益管理、质量品质等方面对机器视觉厂商提出了更高的要求。
植根于机器视觉行业的深厚土壤,凌云光(股票代码:688400)依托自身二十多年的行业积累,已成长为国内机器视觉行业的龙头企业。其产品和解决方案广泛服务于3C电子、新型显示、印刷包装、新能源等领域积累了众多行业头部客户。如苹果、华为、小米等行业500强企业,以及工业富联、瑞声科技、京东方、宁德时代等业内知名企业。
在2022年高工锂电年会上,凌云光技术股份有限公司首席运营官黄进宏代表凌云光受邀参加了本次。他在以《质量兴业,赢在智能》为主题的演讲中详细介绍了凌云光“机器视觉+AI”的解决方案在锂电行业的创新应用。
黄进宏介绍到,一直以来,工业视觉领域都面临“缺陷检出不稳定”、“成本控制战略不明显”、“数据价值难体现”的难题。针对这些难题,凌云光基于深度学习、机器学习、知识图谱的AI算法形成了自主F.Brain智能算法平台,并依托自研底层算法的优势,创新检测方案,将传统的检测算法与AI深度学习算法相融合,形成的“视觉+AI”的解决方案可以有效改善上述难题。
质量检测的前提是视觉系统要把各种缺陷拍出来。以机器视觉最为重要的“眼睛”为例,凌云光针对“眼睛”分别从“更精准、更稳定、更智能”方面进行持续优化与创新。目前,在凌云光创新的锂电视觉检测系统眼里,微小至0.05*0.05mm的针孔、亮点都无所遁形,远非人类肉眼所能及;还可以同时识别单双面漏喷缺陷;用2.5D系统拍出带有3D信息的缺陷照片;而且在高速抖动环境下检测精度都能保证在0.02-0.05mm。相比人工检测来说,都形成了飞跃式地提升,加之智能化的自动化设备,其整体生产效率和质量都是人工检测无法比拟的。
科学的度量是质量管理的保障。在传统生产模式下,虽然工厂拥有统一质量标准,但因很多生产环节仍然依赖于人的观察与判断,因此执行过程中会存在一定判别差异,且无法进行数字化、知识化,因此不能快速做到生产缺陷追溯。但是,通过凌云光的机器视觉+AI解决方案,可以实现从物料追溯、生产加工、部件装配、品质检测的全流程生产环节管理;并基于深度学习与大数据为核心的质量管理系统,可以更好的帮助企业提质、增效、降本、减存,实现生产执行与管理的智能化升级。
据了解,凌云光在锂电领域的机器视觉应用覆盖锂电池原材料,隔膜、铝塑膜的智能检测;锂电池的前、中、后工序,包含极片尺寸和瑕疵检测,装配段与模组段的尺寸和瑕疵检测。同时,凌云光还注重研发团队建设,已培养形成了一个能够深刻理解行业需求,快速形成针对性解决方案的专业团队,目前已突破传统检测技术桎梏,并支持锂电企业多场景检测应用快速落地。
此外,凌云光首发上市拟投入募集资金15亿元用于建设工业人工智能太湖产业基地、工业人工智能算法与软件平台研发项目、先进光学与计算成像研发项目及科技与发展储备资金,以扩充自身可配置视觉系统与智能视觉装备业务的产能,更好地匹配公司包括锂电板块在内的业务高速增长需求。
